Notice

  • Bibliomer n° : 60 - Novembre 2011
  • Thème : 2 - Transformation
  • Sous-thème : 2 - 2 Procédés de transformation
  • Notice n° : 2011-5804

Modélisation par réseau neuronal artificiel des modifications physico-chimiques de la crevette durant l'ébullition

Artificial neural network modeling of physicochemical changes of shrimp during boiling

Niamnuy C., Kerdpiboon* S., Devahastin S.

* Faculty of Agro-Industry, King Mongkut's Institute of Technology Ladkrabang, Chalongkrung Road, Ladkrabang, Bangkok 10520, Thailand ; E-mail : kksoraya@kmitl.ac.th

LWT - Food Science and Technology, 2012, Vol. 45 (1), p. 110-116 - Doi : 10.1016/j.lwt.2011.07.013 - Texte en Anglais

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Dans ce travail, une régression non linéaire par un réseau neuronal est décrite afin de prédire le pourcentage de réduction volumique, la dureté, la perte protéique et la dénaturation des protéines lors de la cuisson par ébullition de crevettes à partir de la concentration en sel de la solution, du temps d'ébullition et de la mesure de la perte de masse.


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