Notice

  • Bibliomer n° : 11 - Septembre 2000
  • Thème : 3 - Qualité
  • Sous-thème : 3 - 3 Critères de qualité
  • Notice n° : 2000-1079

Prédiction des caractéristiques chimiques, physiques et sensorielles à partir des paramètres du process pour le cabillaud congelé, en utilisant l'analyse multivariable

Prediction of Chemical, Physical and Sensory Data from Process Parameters for Frozen Cod using Multivariate Analysis

Bechmann I.E.*, Jensen H.S., Boknaes N., Warm K., Nielsen J.

* Department of Chemistry, Technical University of Denmark, Building 207, 2800 Lyngby, Denmark

Journal of the Science of Food and Agriculture, 1998, n° 78, p. 329-336 - Texte en Anglais


Résumé

Des caractéristiques physiques, chimiques et sensorielles de la qualité ont été déterminées pour 115 échantillons de cabillaud entreposés congelés selon différentes conditions de stockage. Cinq paramètres de traitement, avec systématiquement deux niveaux de variation, ont été pris en compte : la durée de stockage à l'état congelé, la température de stockage, le lieu de capture du poisson, la saison de pêche et l'état de rigor. Les données obtenues ont été traitées avec des méthodes multivariées : l'analyse en composante principale (ACP) et la régression de type PLS. L'ACP est utilisée pour identifier les paramètres ayant le plus d'importance pour la qualité du cabillaud congelé. Des modèles de régression permettant de prédire les caractéristiques physiques, chimiques et sensorielles des produits, à partir des traitements qu'a subi la matière première congelée, ont été établis. Cette prédiction est relativement bonne, bien que les paramètres de traitement n'aient que deux niveaux. Ces résultats illustrent l'application de l'analyse multivariée en tant que stratégie pour améliorer la qualité des produits de la mer congelés.


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