Performance environnementale des élevages de moules
Environmental impact efficiency in mussel cultivation
Lozano * Sebastián, Iribarren Diego, Moreira María Teresa, Feijoo Gumersindo
* University of Seville, Department of Industrial Management, Escuela Superior de Ingenieros, Camino de los Descubrimientos, s/n, 41092 Seville, Spain ; Tél.: +34.954.487208 ; Fax : +34.954.487329 ; E-mail : slozano@us.es
Resources, Conservation and Recycling, 2010, Vol. 54 (12), p. 1269-1277 - Texte en Anglais
à commander à : l'auteur, l'éditeur ou à l'INIST
Résumé
Une étude récente avait permis de déterminer l'analyse de cycle de vie (ACV) de l'élevage de moules en suspension sur radeaux, sur la côte nord-ouest espagnole (cf notice Bibliomer n°2010-5232). Les résultats d'inventaire du cycle de vie (ICV) et des impacts environnementaux associés ont été obtenus en prenant comme outils de référence un bateau mytilicole et un radeau moyen. L'ICV et l'ACV ont été déployés pour 83 radeaux, et une analyse des performances environnementales a été menée afin d'identifier les meilleures pratiques comme techniques de référence.
L'étude présentée incorpore les résultats d'ACV obtenus précédemment dans un modèle d'analyse d'enveloppement des données (DEA), méthode non paramétrique d'analyse de performance. Les intrants du modèle DEA sont les consommations du système d'élevage obtenus via l'ICV, et les impacts environnementaux obtenus par l'ACV. Le modèle permet de calculer pour chacun des 83 radeaux une note de performance globale ainsi que le potentiel de réduction de consommation d'intrants et de réduction des impacts environnementaux.
Les résultats montrent que le potentiel de réduction des impacts environnementaux peut varier de 11 % pour l'écotoxicité terrestre à 67 % pour la réduction de la couche d'ozone, et que le potentiel de réduction des intrants consommés est très significatif (jusqu'à 75 %) pour la majorité des intrants étudiés.
Cet article montre l'intérêt de coupler les méthodes ACV et DEA, démarche applicable à toute étude ACV, afin d'identifier les inefficacités opérationnelles et cibler les améliorations potentielles.